【摘 要】
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研究人员将研究重点放在在静止背景的视频序列中提取运动目标的情况.为此,该论文提出并实现了三种自动视频目标提取算法,都有较好的效果.第一种算法基于彩色和运动分割的结合
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研究人员将研究重点放在在静止背景的视频序列中提取运动目标的情况.为此,该论文提出并实现了三种自动视频目标提取算法,都有较好的效果.第一种算法基于彩色和运动分割的结合,包含了五个部分:预处理、彩色分割、运动分割、彩色运动分割结合和后处理.在第二种算法中,用抗噪声的运动检测算法代替算法一中的运动分割.在算法二中,用高斯模型描述由于噪声引起的帧间差,用检测窗内的高斯信号的和分布特性来区分检测运动.算法三采用了另一种抗噪声的运动检测:用高斯信号的四阶矩特性来检测运动区域.在算法三中,还研究了将前向和后向运动检测结合的算法,代替算法一、二中的彩色和运动分割结合.该论文的研究包括了:彩色分割、运动分割、运动检测、预处理、后处理和各个部分合成系统算法等设计视频目标提取的各个方面.
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