【摘 要】
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在参考大量文献的基础上,该文对探地雷达回波信号进行了分析,由于雷达回波信号可以看成雷达子波通过大地滤波器之后的观测结果,所以可以建立由反射系数序列和雷达子波卷积得
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在参考大量文献的基础上,该文对探地雷达回波信号进行了分析,由于雷达回波信号可以看成雷达子波通过大地滤波器之后的观测结果,所以可以建立由反射系数序列和雷达子波卷积得到回波信号的数学模型.基于所建立的数学模型将回波信号当中的有用信号与无用信号区别开,从而将提取回波信号中的有用信息的方法归结为对回波信号进行反卷积,求取反映地下信息的反射系数,压制雷达子波.论文首先对探地雷达回波信号去噪问题进行了研究.利用模拟数据对Wiener滤波反卷积、预测反卷积和自适应反卷积进行了研究.重点研究了雷达子波未知情况下的盲反卷积方法,提出用ARMA模型来代替传统预测反卷积中的AR模型,以得到更好的反卷积滤波器.并且对自适应LMS算法进行了改进,使之失调小,收敛快,具有良好对时变信号的跟踪能力,使之更适合于非平稳信号的反卷积应用.文章最后用改进的预测反卷积算法和自适应反卷积算法对仿真数据和实测数据都进行了实验,获得了较为理想的雷达子波压缩性能,且这些算法都是很易于实现的.
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