【摘 要】
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决策支持系统是计算机信息系统技术的热门研究领域之一，基于数据仓库的智能决策支持系统则是近年来这一领域中出现的最新研究成果。数据仓库、OLAP、数据挖掘和AI技术的结合是
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决策支持系统是计算机信息系统技术的热门研究领域之一，基于数据仓库的智能决策支持系统则是近年来这一领域中出现的最新研究成果。数据仓库、OLAP、数据挖掘和AI技术的结合是当前IDSS的主流解决方案。
在法院计算机应用系统中，鉴于审判独立性的要求，各个法院必须拥有独立的局域网业务数据库。为了把这些运行在不同平台上、功能自治、数据分散的OLTP系统融合起来，在信息共享的基础上提供面向整个法院系统的综合决策支持功能，有必要建立基于数据仓库的智能决策支持系统。
本文首先对数据仓库、OLAP、数据挖掘技术以及知识库和模型库技术进行了较为深入的分析和研究，然后提出了法院信息化整体解决方案，并以法院案件管理为背景设计并实现了一个基于数据仓库的审判智能决策支持系统。在实现时采用“数据仓库+OLAP+数据挖掘”作为决策支持系统的基本解决方案，并应用产生式规则实现知识表示和推理。本文还详细阐述了审判智能决策支持系统实现中的关键技术，提出了对象视图模型的概念及其创建、删除和增量维护算法；提出了一种多维查询算法以提高OLAP的效率；并运用知识库、模型库及推理机制以实现智能决策支持的功能。该系统在江苏省和天津市的三级法院系统中得到实施应用，取得了良好的应用效果。
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