【摘 要】
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该文详细介绍了短信文本的实时过滤与主题归纳这一系统,主要包括以下几个方面的内容:1.介绍了课题的背景及其研究意义,并对该领域的发展概况进行了介绍.2.介绍了短信文本的实
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该文详细介绍了短信文本的实时过滤与主题归纳这一系统,主要包括以下几个方面的内容:1.介绍了课题的背景及其研究意义,并对该领域的发展概况进行了介绍.2.介绍了短信文本的实时过滤与主题归纳系统,该系统的主要目标是对短信息进行实时的分类处理;对内容相同或相似的短信息,保留一条语义相关的正文,去掉重复的信息,做计数统计;对包含敏感词汇的短信文本进行过滤.3.介绍了分类子系统,并对中文信息分类做了初步的探讨,对所应用的关键性技术阐述了一些可行性的方案,对分类算法提出了一些改进方法,并且在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上提出一种分词词典,基于这种分词词典设计了一种适合于短信文本的分词算法.4.介绍了过滤与匹配统计子系统,并对字串的匹配做了初步的探讨,对所应用的关键性技术进行了阐述,尝试对标准DFSA算法进行改造,解决了可能出现的存储空间膨胀问题.另外,考虑到中文是大字符集语言的特点,我们将QS单模式匹配算法的思想融入DSFA多模式匹配算法中,应用于对敏感词汇多模式精确匹配,取得了良好的效果.并根据短信文本自身的特点以及系统实时性的要求,提出了最大字串的相似匹配算法.5.对短信文本的实时过滤与主题归纳系统进行了测试,对系统的可行性作了分析.
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