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本文运用NOAA/AVHRR的可见光波段、近红外波段和热红外波段来提取和反演地面参数，在地理信息系统的支持下，综合地学、生态学信息，精确估算陆地NPP，最终达到大尺度范围内NPP动态监测的目的。本文着重研究的内容有以下几个方面：
CASA遥感模型的改进。在GIS的支持下，考虑到最大光利用率在不同植被类型中的差异，对CASA模型进行了改进。同时改进的CASA模型在数据获取上比较容易，仅利用地面气象数据和遥感数据就可以对陆地植被NPP进行估算;不再需要收集土壤物理参数，使其实际的可操作性得到加强。通过与NPP的实测资料及其他模型的对比表明：改进的CASA模型对区域陆地植被NPP的模拟效果较好。
通过分析植被吸收的光合有效辐射的时空分布以及不同植被类型对PAR的吸收特征，结果表明：中国植被多年平均的APAR介于0～2920.8MJ/m2a之间，而且时空变化显著，这主要是与植被自身性质合太阳辐射的时空变化有关；即使是常绿阔叶林，其年均APAR也有显著差异，并且吸收PAR的季节变化显著，全年以6～8月份吸收的PAR量最高。
降水量在一定范围内增加，会导致NPP的线性增加，但是不同植被类型对降水的敏感性有所不同，其中变化率最大的是落叶针叶林其变化率为34.6％；紧随其后的是草原，变化率为31.8％。从而得知，不同植被类型对降水变化的响应是不同的。