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对于天然具有数据属性的金融业来说,互联网思维和决策数据化已开始嵌入经营管理的全流程。大数据实质是“深度学习”,能够为银行提供全方位、精确化和实时的决策信息支持。与此同时,随着大数据时代的来临,对银行和客户经理的管理方式和服务理念也提出了更高的要求。银行将进一步走向精细化管理、个性化服务,营销方式将更加多元化,过去的金融是为工业时代设计的,是规模化、标准化,而未来将进入到智能化、个性化、定制化时代。客户经理的营销方式不再是基于对单一客户的经验营销,而是基于数据挖掘分析的“精准营销”。特别是在客户细分、客户需求分析等方面,使产品和服务更加具有针对性,从而大幅提升客户经理工作业绩。在绩效管理方面,客户经理的绩效考核是农商行绩效管理的重点,对于推动农商行的业务发展起到十分重要的作用。大数据能够实现客户经理的“精细考核”及“精确统计”。基于以往业绩数据的挖掘分析,为客户经理制定有导向性的、更精细化的指标体系以及考核标准;建立统一的数据平台直接获取绩效指标相关数据,代替以往手工录入的方式,可有效规避数据口径不一致以及人工失误等问题,提高数据的可信度及实时性,实现对客户经理业绩的精确统计及分析。在此背景下,本文以农商行客户经理为研究对象,对农商行发展现状、未来发展趋势及客户经理现行绩效考核体系存在的问题进行深入探讨,明确客户经理绩效考核体系优化方向,提出体现农商行发展战略、符合农商行特色的指标设计思路与方法,构建“以客户为中心”的、与大数据“精准营销”、“精细考核”理念相配套的、能够综合反映客户经理业绩水平和服务能力水平的客户经理绩效指标体系,并运用网络层次分析法进行指标权重的确定,最后基于扎根理论对指标体系进行验证。对本绩效考核体系的相关配套保障机制特别是大数据信息系统建设进行了介绍及研究,迎合大数据时代发展走向,进一步激发客户经理积极性,提升银行效益水平,对农商行具有较强的指导意义。