【摘 要】
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合成孔径雷达干涉测量(SyntheticApertureRadarInterferometry,InSAR)技术能够实现全天时、全天候对地观测,可快速获取大范围、高精度的地表三维信息。高分辨率星载干涉SAR技
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合成孔径雷达干涉测量(SyntheticApertureRadarInterferometry,InSAR)技术能够实现全天时、全天候对地观测,可快速获取大范围、高精度的地表三维信息。高分辨率星载干涉SAR技术为我国测绘困难区域如横断山脉地区获取数字高程模型(DigitalElevationModel,DEM)提供了可能。本文针对测绘困难区域复杂地形的特点,以InSAR处理软件实用化为目标,对InSAR技术中的基线估计、相高转换和地理编码等重要环节进行了深入研究,为我国自主版权的InSAR处理软件的研发提供了技术基础和技术支持。本文的主要工作和创新点如下:(1)针对单一算法无法满足实际生产的需要,本文采用由粗到精的多级基线估计策略,在粗基线估计的基础上,利用控制点进行精确基线估计。由于困难地区地形起伏大,对基线估计的精度要求高,本文提出了联合参考椭球和地面控制点的基线估计方法,结合随机模型和相关估计算法(联合平差),最终达到合理估计基线参数的目的。(2)常用相高转换算法在精度和效率上难以兼顾,本文提出了一种改进的几何模型算法,借鉴基线矢量的三维表达,利用矢量分解求解视向量,避免了迭代求解,在确保精度的前提下有效提高了相高转换的效率。(3)针对测绘困难区域控制点难以获取的问题,文中提出了一种基于稀少控制的DEM编码算法,利用少量控制点通过最小二乘修正间接定位得到的行列号,有效的提高了编码的精度。(4)结合西部测图工程,利用COSMO、TerraSAR等高分辨率SAR影像,通过实验验证了本文提出算法的适用性。(5)基于VisualC++6.0平台开发了基线估计、相高转换和地理编码模块,并将其嵌入到SAR测图工作站中,成为干涉SAR提取DEM模块的重要组成部分。
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