【摘 要】
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近年来,随着我国国民经济的快速发展,对于交通运输能力的要求也不断提高,交通供需之间的矛盾日益突出。这种供需之间的矛盾逐渐成为阻碍社会经济发展的一个重要原因,怎样解决这种
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近年来,随着我国国民经济的快速发展,对于交通运输能力的要求也不断提高,交通供需之间的矛盾日益突出。这种供需之间的矛盾逐渐成为阻碍社会经济发展的一个重要原因,怎样解决这种矛盾,是现代交通运输管理的一个重要研究课题。一种解决办法是对交通进行智能化管理。智能交通系统(ITS)通过一体化的智能管理在有效提高道路运输效率的同时保障道路通行安全,增强道路通行能力。无人值守发卡系统是ITS中的一个重要组成部分,本文重点研究了无人值守发卡系统中的车型自动识别问题。本文的主要工作和研究成果在以下几个方面:(1)研究和分析了无人值守发卡系统的组成部分及其工作原理,设计了自动车型识别器的红外线检测电路、压电传感器检测电路以及通信接口电路等。(2)分析了车型分类的原理以及分类的标准,并对已有的自动车型分类技术进行了深入研究。介绍了本文所设计自动车型分类器的特征参数提取方法,并创新性地提出了将车辆底盘平整度作为车型分类的特征,仿真实验表明,车辆底盘平整度参数能够提高车型识别的整体正确识别率。(3)深入研究了现有的模式识别的基础理论与实现方法,针对支持向量机在解决小样本、非线性以及高维模式识别问题中所表现的优势,本文设计了一个基于支持向量机的自动车型识别器。通过仿真实验,验证了本文所提出的自动车型识别方法能够实现较高的识别率。
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