【摘 要】
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云计算作为一种新型的分布式计算,是通过虚拟化技术将网络上异构的、分散的资源整合成一台超级计算机,为用户提供按需服务,用户根据需求访问计算机和存储系统。其基本思想是
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云计算作为一种新型的分布式计算,是通过虚拟化技术将网络上异构的、分散的资源整合成一台超级计算机,为用户提供按需服务,用户根据需求访问计算机和存储系统。其基本思想是通过网络将复杂、庞太的计算任务拆分成较小的子任务,再交由云资源去执行。因此,合理的资源调度算法是云计算的核心问题。本文研究了几种常见的资源调度模式和算法后,提出了一种新型的改进遗传算法用于云计算环境中的资源调度,该算法在基因编码方式和适应度函数上均做了改进,并在CloudSim上进行仿真,实验结果表明改进型的遗传算法能更好地适用于云计算环境中大规模任务下的资源调度。 云计算是目前最新技术趋势,其主要涉及了分布式计算、海量数据存储与处理、基础设施层面的新型硬件与数据中心等技术。其中海量数据的搜索、处理、挖掘发挥着核心作用,本文搭建了底层基于Hadoop分布式计算存储和索引的Nutch及分布式索引框架Solr的搜索引擎平台,同时实现了基于hash表和容器的索引技术,在该平台上能实现海量数据的挖掘与搜索。
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