【摘 要】
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图像滤镜与风格化作为数字图像处理中的一个研究领域,目前吸引了许多学者的研究和关注。图像滤镜与风格化随着社会的发展已在不知不觉间逐渐走入了每个人的生活,使人们的生活
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图像滤镜与风格化作为数字图像处理中的一个研究领域,目前吸引了许多学者的研究和关注。图像滤镜与风格化随着社会的发展已在不知不觉间逐渐走入了每个人的生活,使人们的生活变得丰富又多彩的同时,丰富了人们的精神世界。图像滤镜与风格化除了在影视艺术、多媒体娱乐等领域有较多应用外,在医学、工程学等领域也有着广阔的应用空间。本文提出了包括滤镜(浮雕滤镜、光照滤镜、怀旧滤镜、柔光滤镜、素描滤镜)、图像抽象化风格化和图像风格传递等多种滤镜和风格化的实现方法,通过应用图像处理基础知识、设计算法、反复实验与改进,最终得到了较为理想的算法结果。其中,本文提出了几种改进的风格化处理算法,如在图像抽象化风格化章节中,本文提出了一个简单有效的抽象化图像的方法,同时保留了感知的重要信息。此方法通过非线性扩散滤波、边缘检测提取、亮度量化等步骤,实现图像抽象化风格。在图像风格传递章节中,本文根据一种压缩方法为Durand提出的基于双边滤波的图像色调映射算法,通过双边滤波对图片分为基本层和细节层,将基本层与模板图像进行融合,从而达到使输入图像显示模板图像的风格的目的。本文所研究的图像滤镜与风格化在未来也有很好的发展前景,是一个值得关注的研究领域。
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