【摘 要】
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我们研究了混沌理论在语音增强领域的应用.利用混沌降噪算法,对汉语的基本音素进行增强实验,通过与谱减法对比实现发现,混沌语音增强算法确实较明显的提高了含噪语音的信噪比
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我们研究了混沌理论在语音增强领域的应用.利用混沌降噪算法,对汉语的基本音素进行增强实验,通过与谱减法对比实现发现,混沌语音增强算法确实较明显的提高了含噪语音的信噪比,尤其是对低信噪比语音的增强效果要明显好于谱减法.特别值得指出的是,该算法是利用语音和噪声的非线性特征的不同,即在相空间能量分布的维数不同,因而很容易从单通道含噪语音信号中分离语音和噪声,避免了现有单通道增强算法由于目标语音和噪声混叠导致的语音严重失真.尤其是在对清音的增强实验中,语音失真明显要好于谱减法.在此基础上,进一步研究了混沌增强算法对连续语音的增强效果,并利用谱减法和迭代维纳滤波进行了对比实验,混沌语音增强算法获得了与双通道迭代维纳滤波可相媲美的增强效果.
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