【摘 要】
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该论文首先完成了一种新的分析算法,可以对分割出来的的人脸视频序列进行分析,并在此基础上成功的分离出肤色信息,提取了携带梯度信息和局部地形学特征参数:segments.核算法
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该论文首先完成了一种新的分析算法,可以对分割出来的的人脸视频序列进行分析,并在此基础上成功的分离出肤色信息,提取了携带梯度信息和局部地形学特征参数:segments.核算法分为预处理、肤色信息分离、梯度分析、segments生长、后处理和参数提取6部分.在完成了两个生长过程以后,蕴涵在人脸的梯度和局部地形学信息,被存储在几组segments里面,每一组segments都有类似的特征属性,这是我们衡量它们对HVS影响的一个量化标准.另外,定义了基本人脸,由人脸的外轮廓和肤色信息组成,这些基本的信息必须作为优先级最高的数据包在带宽不够的情况下优先传送.然后才是那些一组一组的segmentS被传送.在该论文中,接着提出了基于视频分析结果的合成算法.该算法将梯度信息和地形学信息相结合,利用生长算法得到的segments,并利用首先接受到的基本人脸进行可伸缩性的人脸的绘制.不同的segments可以渲染出不同质量的人脸.接下来,还介绍了一种增强模式下的合成的算法.
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