区块链数字货币交易网络社团检测及演化行为研究

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随着加密货币影响力和市场价值的不断提高,不同领域的研究者对加密货币交易网络的关注也在不断增加。而当前,加密货币交易网络的建模方式仍存在较大的优化空间,比如现有各模型之间的关系仍有待探索、各模型间的特点尚待区分。特别的,在应对加密货币交易数据规模不断迅速增大的挑战时,构造合理的动态模型以实现对演化过程的细致分析,进而把握加密货币发展规律极为重要。为应对上述问题,本文主要从以下三个方面开展了探索工作。其一,针对现有静态模型构建过程繁琐重复的特点,本文探索了三种常见交易网络静态模型间的联系,并证明了三者间
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