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制造企业联盟是针对当今市场高速变化而产生的一门新兴学科，通过跨地区、跨行业的企业之间的动态联盟，能够对市场给予做出快速反应，提高企业的竞争力。企业联盟由于其独特的优势，越来越受到国内外专家学者和企业界的重视，但是动态联盟在具有众多优势的同时，因成员间的产权相对独立性和跨地域性，成员间的功能集成完整性、组织非永久性等特点，使得这种企业组织形式存在很多风险因素，致使企业联盟的成功率很低。
企业对市场的正确预测将为企业的生产提供指导，确保企业获益，防止企业的产能过剩、防止企业盲目进入市场给企业造成困境。
本文正是针对以上两个问题，首先对企业联盟存在的各种风险进行了分析，应用模糊综合评判法和BP神经网络进行风险算法的分析和建模，并提出了制造企业联盟风险控制的方法。另一方面，针对制造业存在的市场变化进行了分析，提出市场预测的方法，然后建立了基于神经网络的市场预测算法。
本文最后所介绍的系统，正是基于北京模具行业网络化制造服务平台所提供的企业共享数据，进行设计开发的。它提供了制造业联盟风险预警和制造企业产能分析的功能。能够根据联盟内各企业提供的共享数据，与专家打分设定的风险指标数值进行比较分析，向各企业提供实时的预警报告，将联盟内存在的风险隐患提前展示在客户面前；另一部分则根据企业共享数据，当用户进行查询时，以报表形式向用户展示某产品的相关数据，由用户根据这些数据进行分析，指导自身生产。