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税务部门作为国家重要的经济管理部门，税收数据对外提供给国际部分经济组织进行分析，提供给国务院、财政部等单位供宏观经济决策参考;对内满足各类税收分析、风险防控、打虚打骗，以及日常征收管理需要。在国地税合并和税制改革的大背景下，梳理清数据质量存在的问题，明晰数据质量管理上的欠缺，研究税收数据质量的改进策略尤为重要。 本文基于税务部门数据仓库，采用数据分析和调研座谈相结合的方式，对税收数据质量存在的问题进行分析，并选取了发票数据和两个省税务局的先进管理经验进行了案例研究，寻求税收数据质量管理改进策略。本文主要研究内容及结论、建议如下: 1.通过对税收数据特点、税收数据使用者关注点和文献的研究，提出税收数据质量的基本涵义为准确性、完整性、及时性和可用性。 2.从准确性、完整性、及时性和可用性四个角度研究了税收数据质量存在问题及原因;引用OECE用萌芽、新兴、运用、先进和领先实践五个阶段来衡量成熟度的方法，对税收数据质量管理体系成熟度进行评价。 研究发现，税收数据存在不符合金三系统标准、内部和外部数据存在一定程度缺失、存在大量重复数据、口径不统一、数据集中存在延时等质量问题，产生的原因主要有数据录入缺失或不准确、数据迁移错误、行政体制影响、信息共享不健全等多方面因素。数据质量管理体系中，数据质量管理平台、数据质量管理制度、数据质量管理手段、数据质量管理团队和外部信息获取应用情况的成熟度为1级，业务和数据的融合成熟度为2级。 3.对税收数据仓库中发票数据质量情况和15号省地方税务局、04号省国家税务局的先进管理经验进行了研究分析，从强化数据质量管理手段和完善数据质量管理体系两个方面提出了包括加强数据源头管控、加强口径管控、推进征管法立法等方面的改进策略。 本文关于税收数据质量的研究对其他政府部门数据质量管理、国地税整合工作中的数据整合及后续的数据集中、管理工作具有参考价值;对税收数据质量的提升、税收数据质量管理的优化提出了较为具体的改进策略，具有借鉴意义。