【摘 要】
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图像配准是指通过获得图像之间的空间几何变换关系,将拍摄于不同的时间、不同的角度、不同的传感器或者不同的条件下(如天气、光照等)的两幅或者多幅图像的坐标变换到同一坐标系之下进行对齐,是遥感、医学、计算机视觉等诸多领域中的一个基础性问题。在遥感领域,图像配准是实现图像融合、区域变化、场景重建以及目标识别等应用中必不可少的一个关键步骤。传统的遥感图像配准需要工作人员在图像上手工地选取配准所需的控制点。然
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图像配准是指通过获得图像之间的空间几何变换关系,将拍摄于不同的时间、不同的角度、不同的传感器或者不同的条件下(如天气、光照等)的两幅或者多幅图像的坐标变换到同一坐标系之下进行对齐,是遥感、医学、计算机视觉等诸多领域中的一个基础性问题。在遥感领域,图像配准是实现图像融合、区域变化、场景重建以及目标识别等应用中必不可少的一个关键步骤。传统的遥感图像配准需要工作人员在图像上手工地选取配准所需的控制点。然而,在海量的遥感数据面前这样的方式已无法满足处理系统实时性和自动化的要求。因此如何实现遥感图像配
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