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无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)在网络技术中倍受关注,因为它可以在没有任何网络设施的情况下布点,而且可以在环境恶劣的地方无人值守的条件下运行,往往是在这些地方人工操作比较危险,不可行或者没有效率。因此,要求用相对无法控制的方式在感测区域随机部署传感器(如飞机撒点),并且用自组织的方式收集测量数据。在大覆盖的无人值守传感网中,传感器节点能量受限,不容易补充能源。另外,传感器受到其它干扰或者病毒的攻击而发出错误的数据,或者传输数据过程中失败而影响服务质量,即便是失败后重传数据也造成能量的浪费。因此如何节省能量和其信任管理方法成为了人们关注的焦点。由于无线传感网络可以提供很便利的服务,应用领域广泛,因此成为当前研究的热点技术之一。但是,传感节点资源受限,并且存在安全隐患,容易受到各种攻击,所以本文以数据融合为基础,重点研究了分簇算法和信誉管理算法。主要工作和研究成果如下:(1)提出了一种WSN簇头节点主备用改进算法。针对无线传感器网络节点随机密集的分布特性,簇头节点能量受限问题,提出基于减法聚类分簇基础上的主备用簇头节点算法,同时利用硬件能量检测技术来检测节点能量状态,簇头节点的能量状态被用来判断簇头是否需要被倒换。该算法是备用簇头节点处于休眠状态,只有主用簇头节点能量不足时,备用簇头节点才开始工作。仿真结果表明,该簇头节点主备用算法能够提高整个网络的生存时间。(2)提出了一种WSN节点信誉度改进算法。无线传感器网络的传感器节点不可避免的会失效或者受到病毒攻击,造成传输数据错误或失败。为了确保传感器节点的可靠性,同时避免不必要的能量损失,本文在文献[15]中的LTMBE(A lightweight trust management based on Bayesian and Entropy for wireless sensor networks)算法的基础上做了改进,添加了根据节点传输数据的质量,对节点进行奖励或惩罚。通过仿真实验证明,该轻量级传感器节点信誉管理算法增强了对恶意节点的敏感程度,提高了抵抗攻击的能力。