【摘 要】
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该文探讨了数据挖掘在获取用户需求方面的应用,提出了一个基于Web文本集的用户兴趣挖掘模型.该模型通过对与用户兴趣相关的Web文本集的分析来挖掘用户未表达出来的、潜在的信
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该文探讨了数据挖掘在获取用户需求方面的应用,提出了一个基于Web文本集的用户兴趣挖掘模型.该模型通过对与用户兴趣相关的Web文本集的分析来挖掘用户未表达出来的、潜在的信息需求,并通过与用户的交互修正挖掘结果,跟踪用户兴趣的变化.该文在研究和分析了该模型涉及到的关键技术,即特征提取、自动分词、机器学习和自动分类技术之后,提出了模型的整体设计.最后,文章通过实验验证了模型的有效性,并提出了进一步完善的方向.
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