【摘 要】
：
动力电池、驱动电机及其控制器是电动汽车的关键部件,它们的工作性能与工作时所处的温度密切相关,因此,有必要对其进行高效合理的温度控制。当前,纯电动乘用车的温度控制系统多为集成式,如动力电池和乘员舱的集成式热管理。目前,为实现节能,提高整车续驶里程,纯电动汽车整车热管理技术的研究越来越多。本文以某纯电动乘用车项目为依托,对其动力电池、驱动电机和乘员舱等部件的温度控制进行研究,研究内容包括温控系统的结构
论文部分内容阅读
动力电池、驱动电机及其控制器是电动汽车的关键部件,它们的工作性能与工作时所处的温度密切相关,因此,有必要对其进行高效合理的温度控制。当前,纯电动乘用车的温度控制系统多为集成式,如动力电池和乘员舱的集成式热管理。目前,为实现节能,提高整车续驶里程,纯电动汽车整车热管理技术的研究越来越多。本文以某纯电动乘用车项目为依托,对其动力电池、驱动电机和乘员舱等部件的温度控制进行研究,研究内容包括温控系统的结构和控制策略。本文首先研究项目样车温控系统结构,梳理温控系统关键部件及建模所需参数。随后开展了锂离子电池温度特性试验,得到电池热物性参数,用于模型参数输入。本文基于GT-SUITE这一适于系统模块化建模的软件平台,进行整车动力系统建模,包括动力电池、驱动电机、传动轴、主减速器和轮胎等;进行温控系统建模,温控系统的主要循环回路包括驱动系统冷却回路、电池循环回路、制热循环回路和制冷循环回路,主要部件模型包括动力部件热容模型、水泵模型、散热风扇模型、散热器模型、空调系统模型和乘员舱模型等。同时,基于MATLAB-Simulink软件进行温控系统控制策略建模。通过联合仿真,得到车辆行驶工况和快速充电工况下的温控系统各部件温度变化曲线,通过与实车试验获得的温度变化曲线进行对比,验证模型准确可靠。为了进一步减少整车温控系统能耗,针对温控系统的冷却策略进行了深入的研究。具体来说,分析了电机水泵工作模式对电机系统冷却的影响和节能效果,调整电机水泵持续运行模式变为间歇工作模式,在满足温度控制要求的基础上,实现一定的节能效果;分析了冷凝风机和蒸发风机对空调系统性能的影响,优化了空调风机的控制策略,节省了空调系统功耗;分析了车辆行驶过程中不同车速及不同电池进口水温对电池冷却过程的影响,采用基于遗传算法的温控系统模型预测控制,实现电池和乘员舱同时冷却过程的节能控制策略。
其他文献
随着"后基因组时代"的到来以及各种高通量组学技术的发展,ChIP-on-chip这一新兴的研究细胞内蛋白质与全基因组DNA之间调控机制的实验技术已逐渐成熟并推广。然而由此产生的海量数据也给生物学意义的整合与数据挖掘带来了严峻的挑战。针对ChIP-on-chip得到的高通量原始实验数据,探索如何更有效地开展研究工作,实现了由分析模块、监控模块、并行框架三个模块构建的自适应并行计算系统。系统能非独占式
利用树状小波分解结合人类视觉系统(HVS)的特性,提出一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法,向载体图像中自适应的嵌入多个数字水印副本;在提取水印时,在每个块中使用独立分量分析ICA的方法提取水印,并对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性。仿真试验表明了该方法的有效性,嵌入的水印具有较高的透明性,同时对常见图像处理攻击有很强的鲁棒性。
在教学中,追求最佳教学效果一直是教师孜孜不倦的追求,固然有学情的原因,但是有效备课是实现高效课堂的前提和保障。如何提高教师备课效率也是对教师的基本要求,如何避免备课
2018年中央财经委员会首次提出要以结构性去杠杆为基本思路,分部门、分债务类型提出不同要求。宣示了我国去杠杆工作不再是一味降低宏观经济杠杆,而是更加注重各部门杠杆率的结构性差异,使得去杠杆操作更加精准。结构性去杠杆的核心思想为在保证总体宏观经济杠杆平稳下降的前提下,尽快解决企业部门和地方政府部门的高杠杆问题。为了避免去杠杆过程所带来的剧烈经济波动,各部门的杠杆必然会有升有降。有观点认为可以通过对居
针对云计算环境下主机资源的负载均衡问题,提出一种分布式的虚拟机迁移方案。首先,该方案建立主机状态域模型,将主机分为不同的负载状态;然后借鉴蚁群算法中信息素的思想进行主机搜索,设计信息素的更新规则,得到待迁移的虚拟机列表和目的主机列表;最后将虚拟机列表和目的主机列表进行匹配,得到虚拟机迁移结果,进行迁移。在Cloudsim环境下进行实验仿真,实验结果证明,使用该方案可获得较好的负载均衡等级。
目的:通过研究河北工程大学附属医院产科于新旧两种产程标准管理方法下,阴道分娩率、中转剖宫产率、中转剖宫产指征、人工干预方式、母婴结局及预后等方面的对比,进一步探讨新产程标准是否适合我国分娩人群。资料与方法:本研究采用临床病例对照研究方法,回顾性收集2013年04月至2014年04月以及2018年04月至2019年04月在河北工程大学附属医院住院并经阴道试产的产妇及新生儿的临床资料,排除早产、多胎、
针对实际处理惯性传感器信号的特点,根据随机共振利用噪声增强信号传输的特性,对现有随机共振的算法进行分析和改进,提出将随机共振应用于惯性传感器输出信号处理方法,即将随机共振系统与恢复系统相结合组成随机共振滤波系统,并通过改进系统参数和恢复方法以及对Runge-Kutta算法实现惯性传感器信号的滤波处理。最后分别对惯性传感器的静态数据和动态数据进行验证,结果表明改进的算法能有效地消除干扰,有效地改善了