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无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）是指由大批具有数据搜集、数据融合处理与无线传输功能的传感器节点组成的网络。它综合了许多先进且智能的技术，在军事、环境、安全监测等方面有着非常广泛的应用和发展前景。然而，无线传感器网络节点本身能量的有限性以及工作地理位置的特殊性，使得大多数情况下，网络中的节点的能量无法被供给，那么如何节省网络中仅有的能量，成为了大家研究的一个共同问题。 本文通过深入研究无线传感器网络的数据融合技术和路由协议，发现通过数据融合技术能使网络的信息传输量大大减少，而网络中信息的传输量多少又恰恰决定了网络的能耗的大小，进而影响整个网络的生命周期。故本文中结合无线传感器网络的路由协议与数据融合算法，针对原有的LEACH路由协议进行改进，达到减少网络能耗的目的。 算法首先根据最优分簇规模算法对网络的分簇规模进行优化，使网络布局更加合理;其次在研究中首次提出了能距因子的概念，用于选择出簇内助理簇首节点来传输最终数据;数据处理过程中融入自适应加权数据融合算法，从多方面考虑网络中节点的能耗均衡问题，使整个网络的能耗最大程度的降低。最后通过仿真验证，证明了本文提出的算法具有优越性。