基于灰色理论和多元线性回归理论模型的渔船海损事故分析研究

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近年来,随着海洋渔业等产业的持续发展,我国海洋捕捞安全生产形势日渐严峻。探索渔船海损事故发生的特征和规律有助于更好地有效防范事故的发生。本文基于渔业互保协会提供的2006~2015年渔船海损事故数据,在简单统计分析的基础上,采用灰色关联理论对渔船海损事故类型进行危害程度严重性分析,采用多元线性回归理论对影响渔船海损事故的有关因素进行回归分析,主要研究内容如下:
  (1)利用统计分析软件,对我国渔船海损事故现状进行了初步分析。一是渔船事故总体情况分析,结合历年数据计算得出渔船事故发生率,呈现出渔船事故发生的总体趋势;二是渔船事故种类分析,统计发生频率较高的事故类型;三是渔船事故损失程度分析,得到了各类事故全部损失和部分损失的比例。
  (2)采用灰色关联理论建立了渔船海损事故类型灰色关联模型。通过计算各事故类型与4项评价指标的综合关联度,得出影响程度最为严重的事故类型,为进一步事故影响因素分析奠定了基础。
  (3)采用线性回归理论建立了渔船海损事故影响因素线性回归模型,对综合影响程度最严重的事故类型进行影响因素分析。根据人因失误理论尽可能多地筛选相关影响因素,从众多因素变量中采用反向逐步选择法确定主要因素变量,并建立回归方程,得到最优模型。
  通过运用灰色理论对渔船事故类型进行研究,运用多元线性回归理论对综合影响程度最严重的2类事故的影响因素进行了回归拟合分析。研究表明,通过建立灰色理论与多元线性回归模型进行渔船海损事故的研究具有一定的可行性和实用性,为科学、合理和有效地进行渔船安全研究提供了理论依据。
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