论文部分内容阅读
专业是我国高校人才培养的基本单位,它不仅决定着高校的课程设置,也决定着学生将来的就业去向。专业设置合理与否直接关系到高校培养出来的人才能否被市场认可。随着近年来高校毕业生结构性失业问题的加剧,构建专业设置预测模型的重要性日益凸显。本研究依托教育部、财政部重大课题“高校本科专业设置预测系统研究”,对高校本科专业设置预测模型进行了比较系统的理论构建和实证研究。主要研究内容如下: 第一,辨析专业、专业设置、专业设置预测等相关概念,探究专业设置预测的理论基础,为进一步构建合理的高校本科专业设置预测模型提供理论支撑。 第二,构建专业设置预测模型的分析框架。本研究从历史的视角(纵向研究)梳理了专业设置的发展轨迹,从比较的视角(横向研究)总结了美国、德国、日本等国家专业设置预测体系的共性和个性特征,从问题的视角对我国现有专业设置情况进行了分析。通过历史比较、国际比较和现状研究,进一步明确了以人才供需状况为切入点研究专业设置预测模型的必要性。 第三,构建高校本科专业设置预测指标体系。影响我国高校本科专业设置的众多因素中,既有来自经济、社会、科技等方面的教育系统外部因素,又有来自教育系统内部高校自身的因素,包括师资、经费、实验设备等因素,几者共同作用制约着我国高校的本科专业设置。有鉴于此,本文首先通过文献整理、专家咨询、问卷调研等途径,结合专业设置有关理论,从高等教育系统内、系统外两方面入手,初选影响我国高校本科专业设置的主要因素。在此基础上,运用多元统计中的主成分分析方法(即CPA模型)筛选指标,进而构建我国高校本科专业设置预测指标体系。本文建立的专业设置预测指标体系共包括5大类32项指标。 第四,构建我国高校本科专业设置预测理论模型。本研究在深入探讨高校本科专业设置预测的实质与内涵、依据及原则的基础上,寻找并提出适合我国高校本科专业设置预测模型的研究思路。在此基础上,根据前文构建的专业设置预测指标体系,本文从社会需求、国家政策、高校培养能力、科技发展水平、学科专业布局等五个维度出发,构建分层分类的我国高校本科专业设置预测模型。 第五,高校本科专业设置预测数学模型实现。(1)运用灰色关联序模型(GM)和BP神经网络模型建立了分产业、分行业的人才需求预测模型;(2)运用时间序列法和支持向量机模型(SVM)建立了高校分学科专业的人才供给预测模型;(3)运用模糊数学方法建立了行业——学科专业的人才转换矩阵;(4)运用逻辑斯蒂回归模型(Logistic)建立了高校人才培养能力模型。 第六,根据本文构建的专业设置预测模型,本研究以法学专业为例,对所构建的专业设置预测模型进行了应用研究,以验证所建立模型的合理性。 本文建立的高校本科专业设置预测模型,对于加强专业设置与调整研究,促进高校人才培养和社会需求的对接,具有十分重要的理论意义和现实意义。