【摘 要】
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DJ型电力机车是中国铁路目前保有的唯一成批次的交流传动电力机车，它采用了先进的SIBAS32机车控制系统，具有智能化程度高、性能可靠、故障率低、起动速度快等优点，目前全部20台DJ机车都配属于太原铁路局湖东电力机务段，营运在大秦铁路煤运专线。由于交流传动电力机车技术先进，国内批量使用尚为首次，配套的机车故障分析系统不完善，对机车的检修维护造成了极大的困难。为了解决这一问题，本文研制了DJ机车故障诊
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DJ<,1>型电力机车是中国铁路目前保有的唯一成批次的交流传动电力机车，它采用了先进的SIBAS32机车控制系统，具有智能化程度高、性能可靠、故障率低、起动速度快等优点，目前全部20台DJ<,1>机车都配属于太原铁路局湖东电力机务段，营运在大秦铁路煤运专线。由于交流传动电力机车技术先进，国内批量使用尚为首次，配套的机车故障分析系统不完善，对机车的检修维护造成了极大的困难。为了解决这一问题，本文研制了DJ<,1>机车故障诊断专家系统。该系统实现对机车故障的详细分析，提供故障原因和维修建议，帮助检修技术人员实时准确地处理机车故障，保障机车运行的安全可靠性。
论文在研究机车SIBAS32智能控制系统工作特点的基础上，建立了机车故障诊断数学模型。该模型由信息模块化模型和故障诊断树模型两部分构成。信息模块化模型是针对DJl型电力机车的模块化特点而设计的，它结合各设备的功能，将机车设备分成30个子类模块，对每个子类模块建立专门的信息结构体，用于深层次的故障诊断。故障诊断树模型筛选14个CCU(Central Control Unit，中央控制单元)频发故障和7个TCU(Traction Control Unit，牵引控制单元)频发故障分别建立了故障诊断树，用于快速检测机车多发故障以及阶段性频发故障产生原因。
根据上述机车故障诊断数学模型建立了故障诊断专家系统。采用HASH编码将知识简化表达，方便知识的后续处理。为了实现知识库的自动更新，特别是针对确定性专家知识和隐含性知识并存的现象，分别设计了产生式自学习控制机制和基于规则的自学习模糊机制。为了有效地利用机车数据和人工输入的具有不完整信息的数据片断，在推理机制上设计了基于规则的推理控制策略和模糊逻辑推理控制策略。
DJ<,1>型电力机车故障诊断专家系统采用B／S(Browser／Server客户端／,服务器)网络模型三层结构，客户层用ASP、ActiveX和JavaScript，中间层用C++Builder，数据库用MS SQLServer2000来实现。该系统于2005年3月经路局鉴定验收，实际运行稳定可靠，达到预期目的，验证了设计思路的正确性，为DJ<,1>型电力机车的检测维修提供了科学依据。
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