【摘 要】
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该论文介绍了提升小波的基本原理及构造方法,比较了两代小波的性能优劣,针对两代小波各自的特点分别将它们应用于图象的有失真和无失真压缩当中.在编码环节,该论文分析了cont
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该论文介绍了提升小波的基本原理及构造方法,比较了两代小波的性能优劣,针对两代小波各自的特点分别将它们应用于图象的有失真和无失真压缩当中.在编码环节,该论文分析了context模型利用条件熵不大于无条件熵来提高编码效率的原理,采用context模型的量化技术来解决context模型的模型代价问题,针对小波变换后小波系数的特点设计了适合小波图像编码系统的context模型.根据对图象有失真编码的三个主要环节:变换、量化、熵编码的实验结果,在该论文有失真编码方案中,该文采用了传统小波、带截止区的均匀量化和基于context模型的熵编码.另外,编码过程中借鉴了EZW中变换系数的零树结构表示,采用了非嵌入式编码结构,提出了一种新的有失真彩色图象编码方案.
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