供应链的优化与控制

来源 :中国科学院数学与系统科学研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huweiguangkaka
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文主要讨论不确定因素对库存系统的影响和供应链的服务水平,在不确定因素对库存系统的影响方面,第一:研究供应商的不可靠性对库存系统的性能指标的影响.首先,定义了有确定需求采用(r,q)订货策略的库存系统,该系统的供应商是不可靠的并有随机的订货延迟;其次,应用矩阵几何解法以及更新过程理论给出库存系统的单位时间的库存平均费用,讨论了单位时间的库存平均费用函数的凸性,给出了库存系统的最优的订货策略的一个收敛的算法;最后,利用数值算例对库存系统做了敏感性分析.第二:研究订货延迟的随机扰动对库存系统的性能指标的影响.在固定订货费K≠0的条件下,我们定义了采用(s,S)订货策略的简单库存系统,其中每个周期的需求是独立同分布的,并有一般的需求分布.研究的结果表明:随机大的订货延迟将导致较高的最优订货点库存水平和较高的最优的最大库存容量,但不一定导致较高的单位时间的库存平均费用;随机更多变的订货延迟将导致较高的最优的单位时间的库存平均费用,并在一定的条件下,将导致较高的最优的单周期的库存水平.最后,利用数值算例对库存系统做了敏感性分析.
其他文献
该论文给出了一个旨在解决智能排课问题的新算法——模拟记忆搜索处法,该文作者主要作了如下研究工作:①提出了一个新的排课数学模型;②提出了一个新的排课模型求解算法;③给
该文对微分包含的周期问题,发展包含的稳定性,带有非局部条件发展包含的可控性问题,发展包含的弱解问题进行了研究.
该文提出了一个新的求解LJ簇问题的随机全局优化算法,称之为完全网下降法(Complete Netting Descend Algorithm,简称CND算法).CND算法的提出基于LJ簇问题本身的显著特点,其基
论文较为详细地介绍了小波分析的基本理论,并针对当前小波分析的相关论文中,均回避了对有限长度的信号进行小波尺度分解时,平移系数的选取及尺度系数的求解问题,该章推导并证
该论文对并行算法的设计和性能度量理论进行了研究和总结,并在此基础上分析了目前四种比较好的三对角线性方程组分布式并行算法的性能,包括分裂法、重叠分裂法、骆志刚和李晓
缺省值问题是统计过程中经常遇到的问题,补充缺省值的方法是处理缺省值问题最流行的方法.该文简要地介绍了有缺省值的统计问题的基本内容,以及解决缺省值问题的基本方法和相
该文针对采油工程系统信息系统中存在的信息总量急剧膨胀,其信息数据库地理位置上全油田分布,数据库结构不完全统一,数据库质量和准确性不能满足生产管理需要等实际问题,提出
在该文的第一章,我们简要介绍了神经网络的历史和发展状况.对已有的相关文献的工作做了评述,以此来说明我们的工作是有意义的.第二章提供了神经网络的基础知识,包括物理结构
该文利用变分方法和拓扑方法,主要讨论了几类散度形式的拟线性椭圆型方程的解,包括存在性,唯一性和径向对称性,并着重分析了解的渐近行为.在有界光滑区域上次临界增长的情形,
该文在已有的基础之上作了进一步的探讨,第一章综述了广义Hamming重量的现状和意义;第二章给出了全文的预备知识;第三章研究了线性码的广义Hamming重量的一些上下界;包括D(r,