基于主题模型的情感搜索引擎的研究与实现

• 作 者: 阳锋
• 机 构: 东北大学
• 出 处: 东北大学
• 发表日期: 2011年01期
• 关键词: 主题模型 情感倾向性 情感搜索引擎 语言模式规则

随着网络的普及以及WEB2.0的迅速发展,互联网已经成为世界上规模最大的公共数据源。与此同时电子商务的迅猛发展,给人们的生活带来了极大的便利。越来越多的人们开始选择网上购物。客户往往只能通过商品参考图,以及其他用户的评价,来综合衡量一件商品的好坏。因此,网络评论已经成为电子商务的一个十分重要的信誉评价方式。观点挖掘的任务是抽取评论中的观点和分析情感倾向性。用户发表的评论往往是针对一个主题的某个属性。对于一种商品,它的属性往往比较多,同时可以有不同的特征词进行描述。人们对于不同的属性使用的情感词也不尽相同。因此,本文从主题属性与特征词、情感词之间的关系入手,构建一个主题模型,并应用该模型进行基于属性特征的情感倾向性分析。结合当前的需求,本文对基于主题模型的情感搜索引擎进行了研究与实现。本文提出主题模型的概念以及主题模型的构建算法。首先,利用语言模式规则抽取出特征词,利用情感词典抽取情感词,然后根据特征情感词对进行特征情感词矩阵初始化,接着根据特征词相似度转换为属性情感词矩阵,最后构建主题模型。本文还提出一个基于主题模型的情感倾向性分析框架。首先,对评论集进行文档化处理,然后利用主题模型进行属性分类,最后利用情感词典进行情感倾向性计算。最后,本文设计与实现了一个基于主题模型的情感搜索引擎。实验表明,本文的算法能够有效的构建主题模型,同时本文的基于主题模型的情感倾向性框架分析具有良好的准确率、召回率和F值。最后,本文所实现的情感搜索引擎IMovie基本能够满足用户对于电影情感搜索的需求。