【摘 要】
：
分析震动数据从而识别震动目标类型和震动目标位置,在周界安全防护领域具有重要的研究意义。在了解国内外地面震动目标识别和定位技术的基础上,本文研究了基于时间序列相似搜
论文部分内容阅读
分析震动数据从而识别震动目标类型和震动目标位置,在周界安全防护领域具有重要的研究意义。在了解国内外地面震动目标识别和定位技术的基础上,本文研究了基于时间序列相似搜索的震动目标识别和定位算法,并与典型的识别和定位方法进行了对比,最后开发了震动目标识别与定位原型系统。本文的主要研究内容如下:⑴针对震动目标识别问题,提出了基于时间序列相似搜索的震动目标识别算法。其基本思路是用模式库中的模式序列与主模式序列进行子序列匹配,统计匹配数并将匹配数作为震动目标识别的依据。将该算法同基于过零点数的识别算法和基于Welch功率谱识别算法进行实验对比,实验结果表明所提出的算法准确率达到91.67%,优于后两种算法的准确率。⑵针对震动目标定位问题,提出了基于时间序列相似搜索的时延估计方法。时延估计是到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位算法的关键环节,通过使用时间序列相似搜索确定震动波的到达时间差,然后根据时间差和TDOA定位原理确定震动源的位置。将该方法与基于广义互相关的时延估计方法进行了实验对比,实验结果表明所提出的方法能够提高震动目标定位的准确度,目标位置的极径平均误差降低了45.53%,极角平均误差降低了9.80%。⑶在上述研究的基础上,设计并实现了震动目标识别与定位系统,包括硬件系统和软件系统。硬件系统主要由ARM11处理器、信号调理电路、震动传感器、电源和计算机构成。软件系统功能主要包括数据采集功能、震动目标识别和震动目标定位功能。实验结果表明系统不仅能够有效识别震动目标的类型而且可以对震动目标的位置进行准确估计,达到了预期目标。
其他文献
本论文致力于软件可靠性优化分配技术的研究与实现的目的。全面分析了串联系统、并联系统、基于重要度复杂度、基于故障率分析、架构方式和基于AHP方式的多种软件系统可靠性
随着数据库技术的广泛应用，企业信息系统产生了大量的数据，如何从这些海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。数据仓库与OLAP（联机分析
长时间运行的Web应用系统存在软件老化现象。软件老化会造成严重的经济损失、对系统可靠性影响大,如何解决Web应用系统软件老化问题已成为当前研究的热点。为了降低软件老化
近年来,随着智能接口和人机交互技术的迫切需求和快速发展,以人脸表情识别为主的情感计算成为新的研究热点。人脸表情识别能够增强人机交互的智能性和友好性,具有重要的科研
蚁群优化算法( ACO )内在的并行性、鲁棒性等良好特性使其成为解决复杂组合优化问题的一种非常有效的计算模型,但ACO亦存在初始求解速度慢、易出现早熟或停滞现象的缺陷,本文
如何快速地、准确地诊断癌症一直是困扰着医生的难题，很多肿瘤病例由于病变区域介于良性与恶性之间，一些欠缺经验的医生不能及时下诊断，使得病患耽误医治的最佳时机。癌症的发病
随着互联网用户和规模爆炸式增长,如何让用户更快捷的搜索到需要的信息成了学术界和搜索引擎公司共同关注的问题。搜索引擎上用户查询的形式是多种多样的,如何正确的分析查询
随着计算机和互联网的迅速普及,人类进入了信息时代,各种信息资源呈现出了爆炸式地增长。在大量的信息中帮助用户更加准确地找到他们想要的信息就成为了信息检索的重要任务。
目前，搜索引擎以及在线音乐网站主要采用文本关键词匹配的方式搜索相关的音乐，其中用作文本关键词的信息可以是音乐名称、演唱者、专辑名称或者歌词等。然而，这种以文本关键词为
车牌自动识别技术通过实时监控经过监控区域的车辆,对违章车辆进行自动抓拍和自动识别车牌号码,然后对违章车辆信息进行处理。它的出现大大缓解了交通事故的增加和警务人员的