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齿轮箱是风力发电系统的重要组成部分,其运行状态的优劣直接影响到风机的正常运行。一旦出现故障,修复困难、耗资昂贵,故对其可靠性和使用寿命都提出了比一般机械设备更高的要求。建立风电系统的状态监测与故障诊断体系是风力发电技术的必然趋势。故障诊断技术在石油、化工、电力(火电)、冶金、汽车等行业得到了广泛的应用,并取得了非常好的效果。但该技术在风力发电领域的应用还处于初步探索阶段；信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究已取得较大的成就。所以在此基础上提出了本课题研究的基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故