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Case-cohort设计在大规模的生存时间研究中是一种常用的用来降低费用的方法。在这种设计下，只有病例以及从整个队列中随机抽取的子队列的成员的协变量才能被完整观测到。现有的可加危险模型参数估计中的权重只是常数值的，且由于其丢掉了第一阶段的信息而导致估计效率的损失。在本文中，将常数值的权重推广到时间相依权重。而且，对可加危险模型提出了双重加权估计，其中第二水平权重可以是任意的随机过程。该估计量被证明是相合的且具有渐近正态性。本文给出了模拟研究的结果。