【摘 要】
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该文在完成1997年哈尔滨市科委工业科技攻关项目"智能化多功能汽车性能检测仪"的基础上,结合并发展了故障诊断、信号处理、小波分析、神经网络、专家系统等领域的新知识,对发
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该文在完成1997年哈尔滨市科委工业科技攻关项目"智能化多功能汽车性能检测仪"的基础上,结合并发展了故障诊断、信号处理、小波分析、神经网络、专家系统等领域的新知识,对发动机故障诊断技术进行了系统深入地研究;并利用虚拟仪器技术开发了智能故障诊断系统.研究了基于小波分析神经网络的智能信号处理技术,建立了自适应数字滤波器,以抑制噪声,有效提取故障特征.研究了基于WNN的模式识别及分类技术,信号的小波分解与重构技术;构建了车用发动机机故障诊断神经网络专家系统原型系统;探讨了基于小波分析的系统自动且快速习训练算法,充分利用基于小波分析的神经网络专家系统优点解决了无穷递归等缺点.利用便携式计算机、PCMCIA、加速度传感器等设备及硬件,吸收先进的虚拟仪器技术,开发了发动机故障分析及诊断系统;将Wavelet、FFT、Matlab及神经网络专家系统等新技术进行了合理融合.
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