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农民宅基地指经过法定程序批准,农村居民用于建设住房以及与居住生活有关的建筑和设施用地,土地性质属非农建设用地。农村宅基地管理政策与社会发展、经济运行制度紧密相连的。本文以上海市郊区农民宅基地管理政策为研究对象,运用公共政策分析、系统分析、综合评价等理论和方法,构建了全面反映其质量的指标体系,建立了两个评价上海市郊区宅基地管理政策质量的模型。
首先,论文对上海市现行宅基地管理政策进行了深入研究。论文查阅了大量国内外关于土地政策、公共政策评价研究文献,从理论上界定了宅基地管理政策的公共政策属性,并按时间纬度对公共政策质量评价的方法进行梳理。将分散在法律、法规、管理制度中有关上海市郊区宅基地管理的政策归纳和总结,强调了上海市郊区农民宅基地管理政策的体系性。
其次,论文在归纳前人对公共政策质量评价定义的基础上,从理论上分析了宅基地管理政策质量评价的内涵；结合中国公共政策质量评价的实践,界定了宅基地管理政策质量评价的方式。论文从评价主体、评价模式、评价标准、评价依据4个角度对上海市郊区宅基地管理政策评价可行性的进行了分析。论文依据层次分析的理论,遵循系统性、科学性、可操作性、定性定量相结合等原则,系统设计了上海市郊区宅基地管理政策评价指标体系。指标体系涵盖了上海市宅基地管理政策水平、政策效果2个方面,目标、项目、因素、指标4个层次,共计32个定性、定量指标。其中,衡量政策水平从政策的制定水平和执行水平2个环节,而对上海市郊区宅基地管理政策效果的测度则从土地资源节约利用程度、郊区农民向城市集中的力度、郊区新农村建设的成果3个角度来展开,力求全方位地反映上海市郊区宅基地管理政策的质量内涵。
再次,根据上海市郊区宅基地管理政策的特点和评价指标体系的特征,给出了基于神经网络的多属性评价模型。在设计该模型的时候,先将层次分析和熵评价结合起来,克服主观确权和客观确权的缺点,得出各个指标的综合权重,然后按照重要性选择的思想筛选出对因变量(网络输出)最有影响作用的变量(自变量)作为BP网络的输入节点,再用改进的BP算法进行学习和评价。这样的设计可以减少神经网络的复杂度,提高了网络性能,缩短计算运行的时间,大大提高了上海市郊区宅基地管理政策质量评价的精度。
最后,论文在系统分析并细化了上海市郊区宅基地管理政策的成本和效益后,考虑到政策成本的形成与效益的产生往往涉及一个较长的时间截面,在传统的成本效益模型中引入时间价值的概念,建立了一个简单的考虑时间价值的成本效益模型。