【摘 要】
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该课题选题于机械工业技术发展基金资助的北京机械工业学院承担的"机械系统在线趋势预示技术的研究".主要对机械系统的机械动态特性进行测试和分析,并对机械系统进行趋势预示
【出 处】
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北京机械工业学院 北京信息科技大学
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该课题选题于机械工业技术发展基金资助的北京机械工业学院承担的"机械系统在线趋势预示技术的研究".主要对机械系统的机械动态特性进行测试和分析,并对机械系统进行趋势预示.该论文的第一部分是对机械系统信号分析的研究:首先讨论了振动烈度的计算和标准;采用现代谱分析方法对振动信号进行频谱分析,分别采用了AR模型谱分析、ARMA模型谱分析和最小方差功率谱估计法进行振动信号的频谱分析;利用计算机仿真和实验对这三种谱分析方法的实际应用效果进行比较,提出模型在分辨率和稳定性方面都优于其它两种;根据数字滤波器原理设计了无限脉冲响应滤波器(IIR)和有限脉冲响应滤波器(FIR),可以对信号进行高通、低通、带通和带阻滤波,可以根据实际分析信号的需要对振动信号进行滤波.该论文的第二部分是趋势预测理论的研究:提出了灰色CM(1,1)法、维尔赫斯特和人工神经网络预测方法;在分析灰色预测和人工神经网络预测特点的基础上,提出综合两种预测方法的预测结果提出对机械系统的维修建议
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