【摘 要】
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本论文通过对基于内容的图像检索技术研究的调研,选择了“基于压缩域的图像检索技术”定极具挑战性的课题进行研究,着重研究了基于压缩域的纹理、轮廓、开头等图像检索特征及
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本论文通过对基于内容的图像检索技术研究的调研,选择了“基于压缩域的图像检索技术”定极具挑战性的课题进行研究,着重研究了基于压缩域的纹理、轮廓、开头等图像检索特征及其检索方法,并对基于语义特征进行图像检索的关键技术之一--压缩域的图像字符自动定位技术进行了研究.主要包括：1.深入研究了DCT压缩域纹理图像的分类特征.主要研究了DCT压缩域所具有的区域能量方向性的特征,并利用这种特征对纹理图像进行了分类.还研究了DCT压缩域系数的重组所形成的与三级小波分解相对应的具有方向性的多分辨率特征,并组合了各种方向性的特点,提出了具有旋转不变性的纹理图像分类方法.2.根据DCT压缩域所具有的方向性和多分辨率特征,提出了在压缩域直接抽取图像边缘轮廓的方法,并设计了基于轮廓的连通直方图技术进行图像检索.这种检索方法具有不受光照、旋转及其它一些几何变化的影响,实验证明具有较高的检索效率.3.研究了基于语义特征进行图像检索的关键技术--图像字符的自动定位技术.由于图像中的文字信息部分反映了图像的重要内容,并且是语义级的,因此,自动定位图像字符对基于语义的图像检索具有重要意义.这里对基于DCT压缩域的图像字符定位进行了深入研究,根据字符在DCT域中所表现的纹理特性,提出了一种基于DCT压缩域的高效的图像字符自动定位方法.4.形状是反映图像内容的基本特征,本文对此进行了初步研究.首先设计了一种简单的形状编码方法--基于向心链码的形状编码算法,由于向心链码本身具有旋转不变的特性,非常适于开头检索,据此设计了一种在不解码的情况下进行开头检索的算法.
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