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随着Web2.0技术的产生,人类使用互联网的方式已由简单的信息浏览与网页搜索转变为用户之间关系的构建与维护。各类社交网络应用的出现,例如论坛、维基、博客、微博、微信等,正在深刻改变着人们的沟通与生活方式。在线社交网络平台具有互动性高、群体参与性强等特点。众多内容的汇聚、观点的融合,使得在线话题的产生成为可能。有影响力的话题受到网民的关注程度高、观点倾向性明确且观点认同度高,是网络舆情产生的萌芽。对于互联网用户甚至社会观点的形成具有十分重要及深远的影响。因此,对社交网络中话题的发展趋势进行分析与预测是十分必要的。目前,对于社交网络话题生存分析与预测的相关研究仍处于起步阶段,针对该问题研究的不足,本研究以新浪微博海量客观数据为研究实例,以在线社交网络群体讨论的话题为研究对象,分别从社交网络话题影响力、话题持续性与话题方向性三个角度,对社交网络话题的生存进行研究。相关成果如下：1.提出了微博话题影响指数(topic-I index)这一概念。分别从参与者维度、话题维度与网络维度构建指标大类,通过主成分分析法对各指标权重进行客观赋值,最终得到微博话题影响指数的7个主成分以及该指数的计算方法。旨在对微博话题影响力大小进行评价并对其发展趋势进行预判。2.采用建立生存分析模型的方法,对社交网络话题的持续性进行研究与分析,最终得到对话题生存时长影响程度最大的变量为话题图片信息量,其次为网民关注度和话题管理者知名度等。并通过计算个体的预后指数将不同流失程度的话题划分为不同的危险组,同时计算不同话题的期望生存曲线。最后根据相关科学方法将话题分为4类,并分别对每一类话题进行回归分析,探索对于不同类型的话题,哪些因素对于因变量的影响程度更大。旨在预测与控制网络话题时间层面的发展动向。3.结合群体极化的产生机理,对网络话题的观点发展方向进行分析。研究发现,对于话题是否可能产生极化影响程度最大的因素依次为群体同质性、话题敏感度、话题模糊度与话题公共度、初始被影响用户等。对于企业把握消费者动态、政府把握舆情传播具有极大的应用价值,从而激励话题的正面传递,干预舆论的负面扩散。本研究为社交网络话题管理者提供更好的话题管理建议,对于网络信息的扩散与控制具有积极的引导与借鉴意义。