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小波变换理论是数学界继傅立叶变换后取得的又一个突破性进展。由于小波分析具有良好的时频局部性,它为信号处理提供了强有力的工具,解决了傅立叶变换不能解决的许多难题。通过小波变换对信号的不同频率成分进行分解,为军用雷达信号的滤波、信噪分离和弱信号特征提取提供了有效的途径。小波变换具有重大的理论意义和实际使用效果,它大大提高了军用雷达信号处理的目标检测能力,对我国的国土防空体系中发挥了重大作用。
本文,通过小波分析研究了一种有效的雷达信号检测方法,其目的是从杂波中发现雷达目标信号。通过对回波信号进行多尺度的小波变换,重构可以得到消噪的雷达信号。实验表明小波变换对于雷达信号处理是行之有效的。军用雷达接收到的数据中包含目标也包含杂波,军用雷达系统中的信号处理模块一般使用滤波器来检测目标同时抑制杂波。典型的滤波器是用傅立叶滤波器组构成的FFT。我们通过使用DWT和FFT对海杂波信号进行仿真实验对比,说明在海杂波环境下对军用回波信号的消噪效果而言,小波变换滤波器组要比快速傅立叶变换滤波器组好得多,更有利于发现目标。
本文分析了军用雷达回波信号中噪声的特点、小波变换的原理的基础上,着重论述了小波变换应用于雷达回波信号中杂波消噪处理的原理和方法,并从仿真试验中验证:应用小波变换,可以极大地提高回波的信噪比,提高目标信号的可检测性。本文还简要叙述了连续小波变换、离散小波变换和小波包理论,小波变换中的快速算法作为重要理论也做了介绍。