论文部分内容阅读
我国财政农业支出包括支农支出、农业基本建设支出、农业科技三项费用、农村救济费和其他支出,利用1978-2010年的财政支农数据,分析了我国财政支农的现状并在建立结构式向量自回归模型的基础上,运用广义脉冲响应函数和预测方差分解考察我国财政支农支出的各类支出与农民收入增长之间的动态相关性。研究结论表明:各项财政农业支出在促进农民收入增长中的贡献度和影响力有着显著差异,并且存在着一定的作用时滞;中国财政各项农业支出中支农支出在财政农业总支出中的平均比重为66.7%,而其对农村居民家庭人均纯收入方差贡献率却仅为12.3%,中国财政各项农业支出中农业科技三项费用在财政农业总支出中的平均比重虽然仅为0.9%,但其对农村居民家庭人均纯收入方差贡献率却达到了20.6%。最后提出建议:政府应特别加强对中国财政农业支出中支农支出部分的资金监管力度,进一步完善相关机制进而提升对这部分支农资金的使用效率;另外,在中国财政农业支出总额一定的情况下,政府应尽快对我国财政的农业支出结构进行调整,适当减小财政农业支出中支农支出的投入比例,另一方面,应加大对财政农业投入中农业科技三项费的投入。第一章为导论,主要介绍了本研究的研究目的与意义。国内外研究动态、研究思路与方法等;第二章为本文相关理论的叙述部分,主要介绍了财政农业支出对农民增收影响的内在机理,基于此提出了本文的研究假设;第三章主要描述了我国财政支农支出现状、问题及国外经验比较,而其中国外经验部分主要分析了美国与印度的财政支农政策;第四章为本文的实证研究部分,通过SVAR模型中的脉冲响应函数与方差分解方法对中国财政农业支出与农民收入之间的动态关系以及各项财政农业支出对农民增收的贡献率进行了深入分析,并得出了相关结论;第五章为本文的结论部分,本部分在实证研究的基础上给出了相关的政策建议。