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近年来，无线移动通信发展迅猛，无线移动用户数目急剧增长，并且在将来的无线移动通信系统中必须为用户提供更多的数据、图像和视频等多媒体业务信息，这些均将导致更多的无线资源被占用。服务质量(QoS)和无线资源稀缺性之间的矛盾，使得应该以怎样的方式合理有效地分配有限的无线资源、支持更多的用户而又保证多种业务运用的服务质量等问题成为一个重要的研究课题。本文分别对CDMA2000-1xEV-DO系统和多用户OFDM系统这两种网络形式的无线资源分配问题展开研究。在CDMA2000-1xEV-DO系统中，通过对增进系统性能增益的信道预测的研究，提出一种基于信道状态预测的调度算法PSUCS(Predictive Scheduling of Using Channel States information)，使用多状态的Markov模型来定义信道模型。该算法通过当前时隙的信道状态，预测下一个时隙的信道状态，并利用该信息，将资源调度问题描述成求解效用函数最大的优化模型和最优的调度策略。为了使系统的效用函数最大，该算法不仅利用本时隙的信道状态信息而且也利用下一个时隙的信道状态信息，通过预测来达到有效的无线资源分配。仿真结果表明，该算法在保证公平性的前提下，有效提高了无线网络下行链路吞吐量。在多用户OFDM系统中，根据OFDM系统的多载波并行传输特性及多用户无线通信系统的特点，利用跨层，提出一种适用于OFDM下行链路的资源分配算法：基于近似目标函数最大化的跨层调度算法CAMOF(Cross-layer scheduling and Approximate Maximize the Objective Function Algorithm)。CAMOF算法考虑了物理层的信道状态信息，功率约束以及数据链路层的调度策略。在数据链路层设计了刷新模块，在每个调度周期，根据物理层反馈的信道条件和上一个调度周期的用户权重共同产生控制参数。通过控制参数和上一个调度周期的用户平均速率动态的调整各个用户的权重。实验结果表明该算法在目标函数值、用户平均速率及公平性方面，都具有较好的性能，是一种有效的动态子载波、比特、功率分配算法。