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炼钢是间歇和连续作业方式相混杂的多工序生产过程,其生产数据的采集与传送实时性强,工序间联系紧密,各道工序产生的生产实时数据多,生产状况千变万化,各基层与生产管理部门、生产指挥系统数据交换频度高。提钒炼钢厂生产工艺流程中的所有物料信息在时间、空间及工艺流程中,构建了企业内部最直接、最基本的信息流。因此为提钒炼钢厂提供准确的物料实时重量信息和消耗预测信息,对于理顺其物流、合理衔接各工序生产、最大程度发挥工序能力、及时调整产品结构、构筑信息化工程、实施精细化生产和精细化管理是十分重要的。本文以提钒炼钢厂为对象,在研究了该厂复杂的工艺流程和现有生产管理系统的基础上,建立物料重量信息网络化采集管理与消耗预测系统,使达到自动采集与管理各个生产工序的物料重量信息、工艺数据和进行物料消耗预测的目的,方便操作人员的生产管理和调度。系统的方案设计主要是根据生产工艺流程的特点,采用分片区管理的模式,在各个片区设置相应的片区采集站,采集各自片区的物料重量信息和相关生产参数,使工作人员及时掌握生产数据,方便生产过程跟踪和物料信息的管理。系统主要研究并实现了物料称重数据传输、采集、管理和物料的消耗预测等功能。通过TCP/IP通信、串口通信、Windows Sockets通信、无线电台传输、射频识别等关键技术实现称重数据的传输,使重量信息准确快速地进入到采集站的计算机中;利用相关软件实现称重数据的自动采集与存储,以及相关数据的查询、统计、报表等功能;利用SQL Server 2000以及数据库维护计划和作业功能,进行生产数据的存储、读取及维护,以保证数据库长期稳定运行和数据的完整可靠,并且采用B/S模式,通过ASP技术实现重量信息的在线查询和统计;利用遗传算法改进神经网络,分析并建立了物料消耗预测模型,以准确实现对下一周期物料需求信息的预报。该系统的使用,极大地减少了操作人员工作强度和人为因素的影响,提高了物料重量数据的准确性、实时性;实现了全厂工艺历史数据的综合查询与分析,方便了现场技术人员、企业管理人员进行全厂生产过程分析,很好地支持了炼钢厂生产管理和生产计划调度。