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背景和目的：
在全球气候变化的背景下，极端气象事件发生的频率和强度明显增加。其中，环境气温的改变对人类健康的影响逐渐受到重视，如热浪和冷潮对死亡的影响已成为全球公共卫生问题。已往关于环境气温与死亡关系的研究大多数集中于低海拔地区，对低纬度高原地区的研究数据较少。另一方面，人群对环境气温及其变化的易感性不同，受年龄、性别、民族、教育程度、职业、婚姻状况以及所身患疾病等因素影响。但目前较少研究关注职业、种族或婚姻状况对环境气温与疾病负担效应关系的潜在修正作用。之前在对低纬度高原季风气候的代表地区云南省玉溪市的研究中表明，低温和高日温差均与死亡风险的升高有关，但未从疾病负担的角度评价该地区气温变化对居民死亡的影响。本研究继续以玉溪市为研究区域，重点评估每日平均气温对死亡造成的疾病负担以及探寻对环境气温敏感的人群和高风险疾病死因。研究结果可为该地区减少气温变化造成的额外死亡风险提供气象学证据，并为该地区疾病预防的卫生政策的制定提供参考。
材料与方法：
收集2009-2016年玉溪市居民的死亡监测数据和同期气象资料，采用广义线性回归结合分布滞后非线性模型（Distributedlagnon-linearmodel，DLNM）探讨每日平均气温对居民非意外死亡及其特定死因和个人特征的影响。将环境气温分为极端低温（日均气温最小值~日均气温的第2.5%分位数）、一般低温（日均气温的第2.5%分位数~日均气温的中位数）、一般高温（日均气温的中位~日均气温的第97.5%分位数）和极端高温（日均气温的第97.5%分位数~日均气温最大值），定量评估不同程度的环境气温暴露下对居民造成额外死亡的归因风险。根据玉溪市每日死亡资料、同期气象数据和期望寿命表，对每日不同死因造成的寿命损失年（Yearsoflifelost，YLL）进行分类汇总，采用DLNM构建每日平均气温与寿命损失年的关系模型，并进一步分析每日冷效应或热效应相关死亡造成的YLL。
结果：
1.本研究共纳入2009-2016年玉溪市非意外全死因死亡96688例，平均每日死亡人数为33人。研究期间玉溪市每日平均气温的均值为16.1℃，最大值为25.6℃，最小值为-3.3℃。日均气温随着季节变化而呈周期性变化，每年7月气温最高，1月气温最低。日均气温与死亡人数呈负相关关系。
2.该地区日均气温对死亡的效应为非线性，其曲线大致呈“滑梯”型。4131例的非意外全死因死亡可归因于环境气温的暴露，环境气温对死亡造成的归因风险为4.75%(95%CI：2.33%，6.79%)，且主要归因为低温暴露(4.08%；95%CI：0.86%，7.12%)，而热效应的影响较低且不显著(0.67%；95%CI：-2.44%，3.64%)。极端低温对非意外全死因造成的归因风险为1.17%，占总死亡负担的24.6%。
3.在特定死因和个人特征的分层分析的结果表明，低温对心脑血管疾病死因所致的归因风险高于对呼吸系统疾病的风险（6.18%vs3.50%）。低温对非意外全死因所致的归因风险随年龄的增大而增大，在年龄≤64岁、65-74岁和≥75岁人群中分别为1.83%、2.27%和6.87%。低温对女性、农民、少数民族和非婚人群造成的疾病负担较大。
4.以中国人群2009-2015年的期望寿命的均值来估计研究期间的玉溪市居民的期望寿命，男性为73.9岁，女性为77.0岁。研究期间该地区因非意外死亡造成的YLL为1415724.0人年，平均减寿年数（Averageyearsoflifelost，AYLL）为14.6年。非意外全死因死亡导致的日均YLL为484.5人年，其中男性为272.3人年，女性为212.2人年。
5.该地区心脑血管疾病、心脏病、脑卒中和呼吸系统疾病死亡所导致的日均YLL分别为191.8、77.9、105.9和66.9人年。心脑血管疾病的AYLL为12.5年，大于呼吸系统疾病的AYLL（10.7年）。此外，年龄<75岁、已婚人群、男性的YLL和AYLL较大，农民和汉族人群的YLL较大，但AYLL却较小。YLL的最大值在每年的1月份，最小值在每年的7月份。
6.玉溪市每日平均气温与非意外全死因死亡的YLL关系为非线性，呈“U”型暴露-反应曲线。冷效应在暴露后第一天达到高峰，2周后消失，而热效应快速出现但仅持续3天。在非意外全死因及其亚组中，气温相关的死亡负担主要由冷效应引起。环境气温每降低1℃，低温对非意外全死因死亡造成的YLL平均增加15.6人年(95%CI:2.4，22.9)，但高温造成的疾病负担无统计显著性。低温对心脑血管疾病、脑卒中、男性、汉族、已婚和从事农业人群死亡造成的YLL较高。
结论：
1.玉溪市每日平均气温与非意外全死因死亡的关系是非线性的，主要的归因风险由低温暴露导致，尤其对心脑血管疾病、老年人、女性、农民，汉族和非婚人群的影响较大。
2.玉溪市每日平均气温对非意外全死因造成的YLL的效应曲线呈“U”型，低温对非意外全死因造成的YLL较高温的更为明显，冷效应比热效应持续时间长且具有滞后性。低温对心脑血管疾病、脑卒中、男性、汉族、已婚和从事农业人群死亡导致的YLL。
在全球气候变化的背景下，极端气象事件发生的频率和强度明显增加。其中，环境气温的改变对人类健康的影响逐渐受到重视，如热浪和冷潮对死亡的影响已成为全球公共卫生问题。已往关于环境气温与死亡关系的研究大多数集中于低海拔地区，对低纬度高原地区的研究数据较少。另一方面，人群对环境气温及其变化的易感性不同，受年龄、性别、民族、教育程度、职业、婚姻状况以及所身患疾病等因素影响。但目前较少研究关注职业、种族或婚姻状况对环境气温与疾病负担效应关系的潜在修正作用。之前在对低纬度高原季风气候的代表地区云南省玉溪市的研究中表明，低温和高日温差均与死亡风险的升高有关，但未从疾病负担的角度评价该地区气温变化对居民死亡的影响。本研究继续以玉溪市为研究区域，重点评估每日平均气温对死亡造成的疾病负担以及探寻对环境气温敏感的人群和高风险疾病死因。研究结果可为该地区减少气温变化造成的额外死亡风险提供气象学证据，并为该地区疾病预防的卫生政策的制定提供参考。
材料与方法：
收集2009-2016年玉溪市居民的死亡监测数据和同期气象资料，采用广义线性回归结合分布滞后非线性模型（Distributedlagnon-linearmodel，DLNM）探讨每日平均气温对居民非意外死亡及其特定死因和个人特征的影响。将环境气温分为极端低温（日均气温最小值~日均气温的第2.5%分位数）、一般低温（日均气温的第2.5%分位数~日均气温的中位数）、一般高温（日均气温的中位~日均气温的第97.5%分位数）和极端高温（日均气温的第97.5%分位数~日均气温最大值），定量评估不同程度的环境气温暴露下对居民造成额外死亡的归因风险。根据玉溪市每日死亡资料、同期气象数据和期望寿命表，对每日不同死因造成的寿命损失年（Yearsoflifelost，YLL）进行分类汇总，采用DLNM构建每日平均气温与寿命损失年的关系模型，并进一步分析每日冷效应或热效应相关死亡造成的YLL。
结果：
1.本研究共纳入2009-2016年玉溪市非意外全死因死亡96688例，平均每日死亡人数为33人。研究期间玉溪市每日平均气温的均值为16.1℃，最大值为25.6℃，最小值为-3.3℃。日均气温随着季节变化而呈周期性变化，每年7月气温最高，1月气温最低。日均气温与死亡人数呈负相关关系。
2.该地区日均气温对死亡的效应为非线性，其曲线大致呈“滑梯”型。4131例的非意外全死因死亡可归因于环境气温的暴露，环境气温对死亡造成的归因风险为4.75%(95%CI：2.33%，6.79%)，且主要归因为低温暴露(4.08%；95%CI：0.86%，7.12%)，而热效应的影响较低且不显著(0.67%；95%CI：-2.44%，3.64%)。极端低温对非意外全死因造成的归因风险为1.17%，占总死亡负担的24.6%。
3.在特定死因和个人特征的分层分析的结果表明，低温对心脑血管疾病死因所致的归因风险高于对呼吸系统疾病的风险（6.18%vs3.50%）。低温对非意外全死因所致的归因风险随年龄的增大而增大，在年龄≤64岁、65-74岁和≥75岁人群中分别为1.83%、2.27%和6.87%。低温对女性、农民、少数民族和非婚人群造成的疾病负担较大。
4.以中国人群2009-2015年的期望寿命的均值来估计研究期间的玉溪市居民的期望寿命，男性为73.9岁，女性为77.0岁。研究期间该地区因非意外死亡造成的YLL为1415724.0人年，平均减寿年数（Averageyearsoflifelost，AYLL）为14.6年。非意外全死因死亡导致的日均YLL为484.5人年，其中男性为272.3人年，女性为212.2人年。
5.该地区心脑血管疾病、心脏病、脑卒中和呼吸系统疾病死亡所导致的日均YLL分别为191.8、77.9、105.9和66.9人年。心脑血管疾病的AYLL为12.5年，大于呼吸系统疾病的AYLL（10.7年）。此外，年龄<75岁、已婚人群、男性的YLL和AYLL较大，农民和汉族人群的YLL较大，但AYLL却较小。YLL的最大值在每年的1月份，最小值在每年的7月份。
6.玉溪市每日平均气温与非意外全死因死亡的YLL关系为非线性，呈“U”型暴露-反应曲线。冷效应在暴露后第一天达到高峰，2周后消失，而热效应快速出现但仅持续3天。在非意外全死因及其亚组中，气温相关的死亡负担主要由冷效应引起。环境气温每降低1℃，低温对非意外全死因死亡造成的YLL平均增加15.6人年(95%CI:2.4，22.9)，但高温造成的疾病负担无统计显著性。低温对心脑血管疾病、脑卒中、男性、汉族、已婚和从事农业人群死亡造成的YLL较高。
结论：
1.玉溪市每日平均气温与非意外全死因死亡的关系是非线性的，主要的归因风险由低温暴露导致，尤其对心脑血管疾病、老年人、女性、农民，汉族和非婚人群的影响较大。
2.玉溪市每日平均气温对非意外全死因造成的YLL的效应曲线呈“U”型，低温对非意外全死因造成的YLL较高温的更为明显，冷效应比热效应持续时间长且具有滞后性。低温对心脑血管疾病、脑卒中、男性、汉族、已婚和从事农业人群死亡导致的YLL。