【摘 要】
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该文通过分析发现:全球模型、景观模型、群落模型、种群模型和生理模型都不能有效地评估东北森林对气候变化的响应,而只有以个体模型为基础的林窗类模型是进行评估未来气候变
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该文通过分析发现:全球模型、景观模型、群落模型、种群模型和生理模型都不能有效地评估东北森林对气候变化的响应,而只有以个体模型为基础的林窗类模型是进行评估未来气候变化对东北森林影响的有力方法.这类模型可以充分使用一般森林调查资料就可进行参数的估计;充分利用森林调查数据和经验对模型进行验证、分析和应用;评估森林生态系统的结构和种类组成对气候变化的动态响应.该研究构建了一个新的适于模拟东北森林的种类组成动态的林窗类计算机模拟模型NEWCOP,它可以模拟在林分斑块上的每株树林的更新、生长和死亡的全过程.在收集和综合了大量文献和资料的基础上,该研究提出了估计NEWCOP模型和林窗类模型的有关树种分布参数的途径,依此初步建立了28个东北主要建树种的以县为基础的天然分布区数据库.对NEWCOP模型的树种参数的敏感性进行了分析.模拟实验证明,NEWCOP模型的改进点在NEWCOP模型对东北森林的模拟时起着重要作用.
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