【摘 要】
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为了决策的科学化和提高决策的正确性，需要通过预测为决策提供有关的未来信息，通过分析和判断这些信息，做出最优决策。投资是企业最重要的决策，对投资效果进行详尽的分析和预测是
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为了决策的科学化和提高决策的正确性，需要通过预测为决策提供有关的未来信息，通过分析和判断这些信息，做出最优决策。投资是企业最重要的决策，对投资效果进行详尽的分析和预测是人们一直以来追求的目标。因此，本文对经济预测模型及其在石油企业投资效果分析中的应用进行了研究。
论文首先介绍了经济预测方法，详细说明了经济预测的分类和预测步骤，并对目前的相关研究进行了综述。同时对目前已有的投资分析方法和预测模型在石油企业的应用研究进行了论述，并对投资分析中涉及的要素——产量和储量进行了分析。在此基础上论文描述了时间序列预测模型的建立和实现，选择了三种预测方法进行了探讨，针对石油产量建立了相应的模型进行实例分析；选择了最小方差法和标准差法两种权重确定方法建立组合预测模型并对预测模型的拟合精度进行了分析。针对多元回归静态模型存在的缺陷进行了改进分析，考虑到石油投资的滞后效应引入了滞后变量，得到了一个考虑滞后效应的多元回归动态预测模型，最后用此模型对某油田的产量进行了预测。
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