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将压缩感知理论应用于遥感视频成像能很好解决遥感视频图像采样数据量大,带宽要求高同星上采样、存储资源有限之间的矛盾。论文以压缩感知遥感视频成像系统为研究对象,从压缩感知视频成像系统建模、重构模型和重构算法设计、稀疏表示字典设计三个方面对压缩感知理论在遥感视频成像系统中的应用进行了研究。在分布式信源编码理论的基础上,根据视频成像模型,建立了分布式视频压缩感知编解码模型和基于DCVS的解码算法,是视频重构和稀疏表示字典设计的基础。结合双向运动估计提出了基于双向运动估计的残差分布式视频重构模型和重构算法,并