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妇科炎症是临床常见病，很多的育龄妇女患有宫颈炎、阴道炎等疾病，新兴的光谱治疗方法副作用小、对人体伤害轻，已越来越受到医疗单位和患者的欢迎。目前光谱治疗技术日渐成熟，国内已有厂家为临床提供治疗设备，但并不能满足市场的需求。国内产品基本上是治疗和观察仪器分离，医生若要观察和诊断病情则需要用单独的观察设备，同时，大部分治疗仪是手持式，医生长时间操作时易疲劳。以往的观察设备采用目镜或光学阴道镜，先进的观察设备是光电一体式阴道镜，它采用光学显微镜、数码CCD和计算机图像文字处理系统，图像效果好，分辨率优。
本文设计并实现了一种新型妇科光谱治疗仪，它集光谱治疗仪与光电一体式阴道镜的功能于一体，既可对病症进行观察诊断，又可对病人进行治疗。它采用定制的光学镜头采集图像，并将病症部位的精细图像直接显示在液晶屏上，医生还可直接通过两个光学显微目镜，来对病灶进行更详细的观察。医生可对观察到的图像进行采集、处理、对比分析，可完成报告单的生成、存储、打印和管理。诊断图库和辅助诊断功能可辅助医生方便地实现病况诊断。同时，它有手持式、固定式两个治疗头和良好的治疗控制系统，医生通过简单的操作即可对病人进行治疗。文中叙述了整个仪器系统的软硬件构成和系统设计、实现中的关键技术，重点讲述了图像处理和图像纹理分析相关的技术细节。
正常宫颈图像有着平滑的细胞结构纹理，而宫颈炎症会会破坏正常的组织结构，从而引起图像纹理的改变，这就为我们用纹理分析方法来区分正常宫颈和病变宫颈提供了可能。本文采用复杂性分析方法，以正常和病变宫颈图像纹理的变化为研究对象，计算出每一幅图像颜色值序列的近似熵、复杂度和多尺度复杂度，一共三个特征量组成特征矢量，再利用BP人工神经网络对特征矢量进行分类，达到区分正常宫颈与病变宫颈的目的，从而为宫颈炎症的诊断提供一种计算机辅助诊断的客观手段。测试结果表明，复杂性分析能较好地描述宫颈图像的特征，对宫颈炎症的识别有着较好的性能，可辅助医生进行临床诊断。