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传统信息组织方法存在很多困境、一般文本挖掘方法存在高维数据计算并缺乏主题控制问题，这使得传统信息组织方法与机器自动学习方法的融合尤为必要。信息组织方法中的主题法与数据挖掘中的聚类方法的结合，使得主题聚类方法应运而生。主题提取是一项基础性的信息提取工作，主题聚类则是以主题提取为前提的信息聚类过程。本文简要描述了主题聚类的研究意义、基本原理、方法与步骤，重点对主题聚类中的主题抽取、基于主题的文本聚类与聚类描述等关键问题进行了描述，介绍了主题聚类方法的相关实践。最后对今后的主题聚类研究和应用方向进行展望。