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目前大多数的文本分类都是针对单层分类，多层分类类目数量庞大、类目间区分度小，难度较大，尤其是基于《中图法》的多层自动分类研究较少，但却是图情部门实际工作需要的。本文系统总结了基于《中图法》知识库的多层自动分类项目的研究经验，从训练数据、分类算法、类目体系和评估方法等几个方面分析了影响多层自动分类的各种影响因素，同时探讨目前在多层分类中影响正确率的主要障碍及可能的解决方法，以期能够引起同行的讨论。