【摘 要】
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本研究通过设计和应用最优化滤波器对内蒙古达来庙地区进行了与钼多金属矿床相关的局部地球化学异常、高精度磁测异常的提取。最优化滤波器设计中融合了机器学习中的ROC
【出 处】
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第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会
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本研究通过设计和应用最优化滤波器对内蒙古达来庙地区进行了与钼多金属矿床相关的局部地球化学异常、高精度磁测异常的提取。最优化滤波器设计中融合了机器学习中的ROC曲线、AUC和傅里叶滤波技术。最优化滤波是寻找能使高通(或低通)滤波结果AUC值最大化的傅里叶滤波技术：通过设置连续的、一系列不同半径的圆形滤波窗口,得到一系列的滤波结果,找到AUC值最大的滤波结果。为了便于日常使用,我们使用了Numpy,Chaco,Traits等Python库开发了可视化ArcGIS插件。研究将最优化滤波器应用于内蒙古自治区中东部的达赖庙地区,处理了包括Cu、Zn、Ni、Pb、Ag、Co、Mo、W、As、Sb、Bi、Hg、Au、Sn等14种微量元素含量的土壤数据和高精度磁测数据。
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