基于出租车轨迹数据推断居民活动及城市结构信息

• 作 者: 刘瑜;刘曦;龚俐;
• 机 构: 北京大学 遥感与地理信息系统研究所,北京 100871
• 出 处: 2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
• 发表日期: 2013年期

　　本研究首先采用贝叶斯等概率理论，基于上海市的兴趣点数据和出租车轨迹数据，对出租车出行对应的活动类型进行模拟，并探究模拟得到的各种活动的时态分布等相关特征。模拟得到的活动特征也与出行调查数据相符，验证了模型的正确性。此外我们基于上海市的出租车轨迹数据，探究了上海市的多中心圈层性城市结构，并基于此提出了改善交通的意见。出租车出行中，短程出行更多的反映了人们日常的带有规律性的活动。我们基于短程出租车出行构建了嵌入空间的网络模型，并采用社区分割的方法划分出内部联系更为紧密的空间区域，选出其中15 个在时态上更为稳定的、人们日常出行更为集中的区域进行进一步的研究。这些区域呈圈层性分布，区域内的出租车交通流具有相似的网络结构，并且每个区域内都有主导整个区域内交通流的枢纽。市区的区域和郊区的区域交通流的结构又有所不同，体现出了城市结构的层次性。它们的用地类型以及对应区域交通流枢纽的用地类型同样也体现出层次性，反映出城市的圈层结构。最后我们研究了这些区域的总体交通特征，提出可以通过针对性地改善区域枢纽的公共交通条件和将部分区域间出行量转化为区域内出行量，改善城市的交通状况。