【摘 要】
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本文提出了一种基于视觉景深的综合算法,该算法在对地形进行综合的过程中保留了视觉特征(景深)对综合的影响。大多数常用的简化算法中忽略了视觉对综合的决定作用,LOD 技
【机 构】
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南京师范大学 地理科学学院,江苏 南京 210046
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
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本文提出了一种基于视觉景深的综合算法,该算法在对地形进行综合的过程中保留了视觉特征(景深)对综合的影响。大多数常用的简化算法中忽略了视觉对综合的决定作用,LOD 技术虽然顾及了视觉方向,但未能定量地用景深对综合起到关键作用。本文首先提出了视觉信息量与景深的计算公式,并基于景深构建了多层次(视觉)信息量模型。以多层次信息量模型作为地形综合的结构基础,运用Douglas-Peucker 算法逐个简化每个信息量层次。为了使视觉景深决定综合的过程,本文提出了基于景深的阈值增量函数,以单位信息量阈值的变化量来定量计算不同景深处简化的阈值条件。实验表明,基于景深的阈值增量函数能够对三维地形的多层次信息量模型进行有效地综合,不同景深处的信息量层次具有不同程度的综合,呈现出随着景深的增大其综合程度也增大的视觉特征。
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