【摘 要】
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煤矿床勘查类型的划分正确与否,直接关系到勘查工程的布置和勘查程度的确定.因此,建立煤矿床勘查类型的定量划分不但具有重要的理论意义,而且具有重大的技术经济意义.随着勘查开采深度的增加,本文分析了影响深部煤矿床勘查类型划分的主要因素,建立了以断裂构造为主的深部煤矿床勘查类型划分的指标体系和基于神经网络的多因素综合作用的深部煤矿床勘查类型划分模型.运用该方法对安徽某煤矿深部勘查区进行了勘查类型划分,取得
【机 构】
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083 北京昊华能源有限公司大安山煤矿,北京
【出 处】
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中央高校基本科研业务费项目研究成果学术交流会
论文部分内容阅读
煤矿床勘查类型的划分正确与否,直接关系到勘查工程的布置和勘查程度的确定.因此,建立煤矿床勘查类型的定量划分不但具有重要的理论意义,而且具有重大的技术经济意义.随着勘查开采深度的增加,本文分析了影响深部煤矿床勘查类型划分的主要因素,建立了以断裂构造为主的深部煤矿床勘查类型划分的指标体系和基于神经网络的多因素综合作用的深部煤矿床勘查类型划分模型.运用该方法对安徽某煤矿深部勘查区进行了勘查类型划分,取得较好的效果.该模型的建立使勘查类型的划分更科学和合理.从深部煤矿床出发，对影响深部煤矿床勘查类型划分的主要因素(煤层稳定性、地质构造复杂程度和开采技术条件)进行了综合分析，针对以断裂构造为主的深部勘查区，建立了以煤厚变异系数、可采性指数、煤层倾角、断裂强度和煤层埋藏深度为指标的深部煤矿床勘查类型划分的指标体系。根据建立的指标体系，通过对若干深部煤矿床勘查区案例的统计分析，采用BP人工神经网络模型，建立了深部煤矿床勘查类型划分的模型。与单因素的相对分类相比，该模型不仅具有多因素综合评价的优点，而且利用非线性的思维解决问题，减少了人为因素的干扰。应用深部煤矿床勘查类型划分模型对安徽某煤矿深部勘查区进行了勘查类型的划分，其划分结果与实际情况和定性划分结果基本一致，划分结果比较理想，为深部煤矿床勘查工程的布置提供了重要的参考依据。本文仅对以断裂构造为主的深部煤矿床勘查区的中等和复杂的勘查类型进行了训练和探讨，由于简单类型和极复杂类型的资料很少，下一步还需要补充数据，使模型更完善。
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