【摘 要】
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本研究的目的在于考察PISA2000(Programme for International Student Assessment,PISA)阅读素养测验的项目偏差和结构偏差问题,针对(1)PISA2000阅读素养测验中的项目功
【机 构】
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深圳大学师范学院心理学系,广东深圳南山区南海大道3688号深圳大学杜衡阁,518060
【出 处】
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中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议
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本研究的目的在于考察PISA2000(Programme for International Student Assessment,PISA)阅读素养测验的项目偏差和结构偏差问题,针对(1)PISA2000阅读素养测验中的项目功能差异情形(2)PISA的阅读测验的三个维度进行考察与验证.本研究以参与PISA2000阅读素养测验Book8、Book9的香港、日本和芬兰被试为研究对象,采用Mantel-Haenszel方法和Logistic Regression方法,对项目逐个进行DIF探测,并且以结构方程中的验证性因素分析、全息项目因素分析与多维模型中的Bifactor(标准模型与不完全模型)来验证PISA测验维度问题.本研究发现芬兰和日本被试的反应比较同质,香港组被试的反应则与芬兰、日本存在较大差异.尽管不完全Bifactor模型能够测出一般阅读素养,但是也发现PISA2000阅读素养测验的部分项目并未达到测验开发者希望测量特殊素养的目的.具体结果如下：(1)项目功能差异的分析结果发现,在芬兰-日本组内共有6个项目存在中度以上DIF,占全部项目的25％.芬兰香港组内有12个项目存在中度以上的DIF,占全体项目的50％.香港日本组有11个中度以上的DIF项目,占全体项目的45.8％.(2)验证性因素分析的结果发现,除香港外,日本和芬兰的三因子模型和高阶模型的结果相同,均优于1因子模型的结果,但出现矩阵不正定现象.(3)在FIFA基础上的Bifactor模型(利用TESTFACT4.0软件来实现)模型更拟合芬兰和日本数据,但不拟合香港数据,并且少数项目的因素负荷出现负值.(4)应用贝叶斯估计方法对标准和不完全Bifactor模型进行参数估计,并观察DIC指标,发现发现Bifactor模型优于传统的单维2PL模型,不完全Bifactor模型优于标准Bifactor模型.
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